关于py2app/py2exe编译程序跨系统兼容性及替代方案的问询

关于py2app编译的Mac程序 #

• 没法在所有macOS系统上跑。py2app打包时会绑定编译环境的macOS版本、Python版本，生成的程序只能在不低于编译环境版本的macOS上运行。比如在macOS 13 Ventura上打包的程序，拿到macOS 12 Monterey上大概率启动失败。另外，如果你的代码是基于M系列芯片的arm64架构打包的，没做通用架构处理，放到Intel芯片的Mac上也可能跑不起来。

关于py2exe编译的Windows程序 #

• 同样不能在所有Windows电脑运行。py2exe打包的程序会依赖编译环境的Windows版本、Python版本以及依赖库的版本。比如在Windows 11上用Python 3.10打包的程序，放到Windows 7上可能因为系统API不兼容或者缺少必要组件报错。另外，32位和64位的打包产物不通用，64位程序没法在32位Windows系统上运行。

可行的替代方案 #

• PyInstaller：比py2app/py2exe兼容性更强，打包时可以指定目标系统的最低版本，还能生成同时兼容Intel和M系列芯片的Mac通用程序。而且跨平台性好，一套流程能打包Windows、Mac、Linux三种系统的程序。
• conda-pack：如果项目依赖大量科学计算库，conda-pack可以把整个conda环境打包成压缩包，目标机器只要有Python环境，解压后就能直接运行，兼容性拉满。
• 容器化部署：用Docker把程序打包成镜像，只要目标机器装了Docker，就能跨系统运行（注意Mac和Windows的Docker底层是虚拟机，性能会有一定损耗）。
• Nuitka编译：把Python代码编译成C语言原生二进制，生成的程序体积更小，对系统版本的依赖更低，兼容性更好，但配置起来相对麻烦一点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adam