Azure Cosmos DB数组非严格匹配查询方法咨询

针对你遇到的ARRAY_CONTAINS仅支持严格匹配的问题，以下几种方法可以实现大小写不敏感的非严格匹配：

方法一：使用ARRAY_EXISTS结合大小写转换 #

利用内置函数ARRAY_EXISTS配合lambda表达式，直接检查数组中是否存在满足大小写转换后匹配的元素，写法简洁且性能较好：

SELECT u.id 
FROM users u
WHERE ARRAY_EXISTS(u.category, c => LOWER(c) = LOWER('Mongo'))

方法二：ARRAY JOIN配合去重 #

通过JOIN展开数组元素，统一转换大小写后匹配，再用DISTINCT避免重复结果：

SELECT DISTINCT u.id 
FROM users u
JOIN c IN u.category
WHERE LOWER(c) = LOWER('Mongo')

方法三：自定义UDF（用户定义函数） #

创建一个封装非严格数组包含逻辑的UDF，方便复用：

1. 创建UDF（JavaScript）：

function arrayContainsCaseInsensitive(array, searchValue) {
    if (!array || !searchValue) return false;
    const lowerSearch = searchValue.toLowerCase();
    return array.some(item => item.toLowerCase() === lowerSearch);
}

2. 调用UDF查询：

SELECT u.id 
FROM users u
WHERE udf.arrayContainsCaseInsensitive(u.category, 'Mongo')

性能优化建议 #

如果这类查询是高频操作，建议在文档中新增一个存储小写数组的字段（比如categoryLower），提前将category的元素转小写存储：

{
"id":1,
"category":["cosmos","mongo"],
"categoryLower":["cosmos","mongo"]
}

之后直接使用ARRAY_CONTAINS查询，利用索引提升性能：

SELECT u.id FROM users u WHERE ARRAY_CONTAINS(u.categoryLower, LOWER('Mongo'))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者karthik Rao