Java Parallel Stream是否会在当前任务完成后立即拾取下一个任务？

ids.parallelStream().map(f) 确实是多线程执行的，底层依赖ForkJoinPool管理线程池（默认线程数与CPU核心数挂钩）。

针对你描述的场景：f(2)耗时10ms、f(5)耗时100ms、f(1)耗时90ms这种情况，**完全会出现f(2)执行完成后，f(5)仍在运行时就启动f(1)**的情况——甚至如果线程池有足够空闲线程，f(2)、f(5)、f(1)还有可能同时启动执行。

这里补充几个需要注意的细节：

• 默认ForkJoinPool的线程数等于Runtime.getRuntime().availableProcessors()，如果任务数量超过线程数，某个线程完成手头任务后会立刻去取下一个任务执行；如果任务数不多于线程数，多个任务会直接并行启动。
• parallelStream的任务拆分和调度由框架自动处理，无需手动管理线程，但如果你的函数f涉及共享的非线程安全变量，必须做好同步，否则会出现数据异常。
• 别忘了流的惰性特性：如果只调用map(f)而没有添加终端操作（比如collect()、forEach()），整个流根本不会执行，这点很容易踩坑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者William Buttlicker