Julia DataFrames如何使用多个值筛选保留指定行？

你的问题出在df1.id .== in(df1.id, kp_id)这个筛选逻辑上：in(df1.id, kp_id)是判断整个id列是否属于元组kp_id，返回的是单个布尔值false，再用.==广播到整个列后，所有行的筛选条件都是false，自然返回空DataFrame。

下面是几种正确的多值筛选方式：

方法1：矢量化in操作（基础索引法） #

利用Julia的广播特性，对每个id元素判断是否在目标集合中，注意要用Ref()包裹目标集合，避免被拆解：

kp_id = (1,2)
# 两种等价写法
df1[df1.id .∈ Ref(kp_id), :]
df1[in.(df1.id, Ref(kp_id)), :]

方法2：使用filter函数 #

通过行级别的判断实现筛选，逻辑更清晰：

kp_id = (1,2)
filter(row -> row.id ∈ kp_id, df1)

方法3：用@subset宏（简洁语法） #

如果安装了DataFramesMeta包，可以用更直观的宏语法：

using DataFramesMeta
kp_id = (1,2)
@subset(df1, :id ∈ Ref(kp_id))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者flee