如何对DataFrame的隔行指定列使用sub()替换字符串内容？

首先构造你的原始DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'X1': [1, 2, 3, 4, 5],
    'X2': [4, 4, 1, 2, 3],
    'X3': ['aeven', 'beven', 'ceven', 'deven', 'geven']
}
df = pd.DataFrame(data)

接下来通过**索引筛选+str.sub()**实现隔行替换：

# 筛选索引为偶数的行（对应原始数据第1、3、5行），执行替换
df.loc[df.index % 2 == 0, 'X3'] = df.loc[df.index % 2 == 0, 'X3'].str.sub(r'even', 'odd')

执行后得到的结果就是你想要的：

X1  X2     X3
0   1   4   aodd
1   2   4  beven
2   3   1   codd
3   4   2  deven
4   5   3   godd

说明 #

• df.index % 2 == 0 用来定位0、2、4这几个0-based索引的行（即从1开始数的第1、3、5行）
• str.sub(r'even', 'odd') 会把选中行的X3列里的"even"替换成"odd"，完全符合你要求的sub()方法使用场景

内容的提问来源于stack exchange，提问作者flâneur