迁移Python脚本至新服务器后执行存储过程遇ObjectNotExecutableError

问题根源 #

新服务器上安装的SQLAlchemy是2.x版本，旧服务器用的是1.x版本。SQLAlchemy 2.0起，不能直接把字符串SQL传给con.execute()，必须用text()函数包装字符串，否则就会触发ObjectNotExecutableError。

修复方法 #

1. 导入text工具 #

如果已经通过import sqlalchemy as sa导入了SQLAlchemy，直接用sa.text即可；也可以单独导入：

from sqlalchemy import text

2. 修改执行语句 #

把原来的字符串SQL用text()包裹后再传入execute()，同时pandas.read_sql_query也建议统一用text()包装，避免版本兼容问题：

修改后的完整代码片段：

# imports
from sqlalchemy import create_engine, text
from sqlalchemy.engine import URL
import pyodbc
import pandas as pd
import csv
import configparser
import sqlalchemy as sa
import xlwings as xw
import pysftp


connection_string = "DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=mainDB;DATABASE=Inventory;"
connection_url = URL.create(
    "mssql+pyodbc", query={"odbc_connect": connection_string})

engine = sa.create_engine(connection_url)

qry = "EXECUTE dbo.sp_GatherInventory"
with engine.connect() as con:
    rs = con.execute(sa.text(qry))  # 用text包裹SQL字符串

df = pd.read_sql_query(sa.text(qry), engine)  # pandas查询也统一用text包装

额外排查建议 #

• 核对新旧服务器的依赖版本：执行pip list | findstr sqlalchemy（Windows）或pip list | grep sqlalchemy（Linux），确认SQLAlchemy版本差异
• 如果存储过程需要传参，别用字符串拼接，用text()配合参数绑定语法，比如sa.text("EXECUTE dbo.sp_GatherInventory :param1").bindparams(param1=value)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SkyeBoniwell