如何重命名DataFrame列：移除最后斜杠前所有字符，保留无斜杠列原名

针对你提到的需求，有两种简洁的实现方式，既能保留无斜杠的列名，又能提取含斜杠列名的最后一段内容：

方法一：使用rename配合lambda函数 #

通过lambda函数遍历每个列名，根据是否包含斜杠做对应处理：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'ot1/pr1/cp1/dkjsakhka': [1, 2, 3],
    'gt2/pr1/fl1/ct4/rmt12/dasljdals': [4, 5, 6],
    'normal_col': [7, 8, 9]
})

# 执行重命名
df.rename(columns=lambda x: x.split('/')[-1] if '/' in x else x, inplace=True)

• 逻辑：对每个列名，若包含斜杠则用split('/')分割成字符串列表，取最后一个元素；无斜杠则直接保留原名称。
• inplace=True会直接修改原DataFrame，若不想改动原数据，可去掉该参数并将结果赋值给新变量。

方法二：利用pandas列名的字符串属性处理 #

这种方法更简洁，无需额外判断——无斜杠的列名分割后列表仅含自身元素，取最后一个元素就是原名称：

df.columns = df.columns.str.split('/').str[-1]

• 逻辑：df.columns.str.split('/')将每个列名按斜杠分割为列表，str[-1]直接提取每个列表的最后一个元素，一步完成所有列名的处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DeltaIV