为何用psql与SQLAlchemy连接PostgreSQL时表数据不一致？

以下是几种常见的导致两者查询结果差异的原因：

• 事务隔离与未提交状态
  PostgreSQL默认开启事务，psql连接后如果没有显式执行COMMIT或ROLLBACK，会一直处于当前事务的快照中，无法看到其他连接提交的新数据。而SQLAlchemy的异步连接（使用create_async_engine）在默认配置下，每次操作后可能自动提交了事务，因此能获取到最新数据。可以在psql中执行ROLLBACK后再查询，验证是否能看到数据。

• 数据库/Schema不匹配
  检查psql连接的数据库和SQLAlchemy使用的DATABASE_URL是否指向同一个实例、同一个数据库。另外，若表在非默认Schema下（比如自定义的scraped_schema），psql默认可能未设置对应搜索路径，导致查询的是public schema下的空表，而SQLAlchemy的连接可能指定了正确的Schema。可以在psql中执行SHOW search_path;查看当前搜索路径，或者用SELECT * FROM your_schema.scraped_data;指定Schema查询。

• 表名大小写问题
  如果创建scraped_data表时使用了双引号（比如CREATE TABLE "Scraped_Data"），PostgreSQL会保留大小写。此时psql中直接写SELECT * FROM scraped_data;会被自动转换为小写，实际查询的是全小写的scraped_data表（若存在），而SQLAlchemy可能在查询时正确使用了带引号的表名，从而能查到数据。可以在psql中尝试SELECT * FROM "Scraped_Data";（对应实际表名的大小写）验证。

• 连接缓存与快照
  psql的长期连接可能处于旧的事务快照中，即使其他连接提交了数据，当前事务也只能看到事务开始前的状态。可以关闭psql连接重新打开，再执行查询，看是否能获取到最新数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gbiz123