将result矩阵设为输入矩阵时，N×N矩阵转置结果错误

核心问题出在Python的列表引用机制上：

当你写result = matrix时，并没有创建一个新的矩阵，而是让result和matrix指向内存中同一个二维列表对象。也就是说，两者是同一个东西的不同名字，修改其中一个，另一个会同步变化。

结合你的例子拆解错误过程 #

假设你的转置逻辑是类似这样的：

n = 2
matrix = [[1,2], [3,4]]
result = matrix
for i in range(n):
    for j in range(n):
        result[j][i] = matrix[i][j]

执行过程中会出现以下问题：

1. 当i=0, j=1时，执行result[1][0] = matrix[0][1]，也就是把result（同时也是matrix）的第二行第一列改成2。此时原矩阵已经变成了[[1,2], [2,4]]。
2. 后续i=1, j=0时，取matrix[1][0]的值已经不是原来的3，而是被修改后的2，所以赋值给result[0][1]后，最终得到错误的[1,2], [2,4]。

而你最初用列表推导式result=[[0 for i in range(len(matrix))] for j in range(len(matrix))]创建的是全新的独立矩阵，每个子列表都是重新生成的，和原matrix没有关联，所以修改result时不会影响原矩阵的值，转置逻辑就能正常执行。

解决方法 #

如果不想用全0初始化，你可以创建原矩阵的深拷贝，确保result是独立对象：

• 方法1：列表推导式生成拷贝

  result = [row.copy() for row in matrix]
  

• 方法2：用copy模块的深拷贝（适合更复杂的嵌套结构）

  import copy
  result = copy.deepcopy(matrix)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Flying_Zues