基于另一列移除数据框中expected_score大于total_score的值

首先注意到你定义数据框时，total_score被误写为tota_score，先修正这个拼写问题，后续操作基于修正后的列名。

方法1：基础R原生实现 #

直接通过逻辑索引定位并修改expected_score列：

# 修正列名拼写错误
names(df)[names(df) == "tota_score"] <- "total_score"

# 将expected_score中大于对应行total_score的值替换为NA
df$expected_score[df$expected_score > df$total_score] <- NA

方法2：dplyr管道风格实现 #

如果习惯使用tidyverse工具链，可以用更简洁的管道写法：

library(dplyr)

# 修正列名+处理目标列
df <- df %>%
  rename(total_score = tota_score) %>%
  mutate(expected_score = ifelse(expected_score > total_score, NA, expected_score))

处理后效果 #

完成操作后，expected_score列中原本大于对应行total_score的值（比如第7行的5、第8行的12.5、第11行的16）都会被替换为NA，其余符合要求的值和原有NA均保持不变。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者potro