如何用Pandas为字符串列的每个值添加递增变量后缀？

原DataFrame #

初始数据如下：

Specifieke_omschrijving_beheerobject Systeemdeelnummer
0    Weg, 4,300 tm 16,765 KP Zaandam - Purmerend Noord  007-0010-R
25   Weg, 16,765 tm 34,032 Purmerend Noord - Hoorn ...  007-0020-R
862       Weg, 50,212 tm 64,565 Middenmeer - Den Oever  007-0040-R

错误代码及问题分析 #

尝试用以下代码添加递增后缀时出现错误：

count = 1
while count < len(beheerobjecten):
    beheerobjecten["Systeemdeelnummer"] = beheerobjecten["Systeemdeelnummer"].apply(lambda x: f"{x}.{count}")
    count += 1

错误原因：

• 循环每次会遍历整列所有元素，重复追加当前count值，导致最终每个元素被多次添加后缀（比如先加.1，再加.2，变成.1.2）
• 循环条件count < len(beheerobjecten)只执行2次（因为len=3），无法覆盖第3行数据

错误输出：

Specifieke_omschrijving_beheerobject Systeemdeelnummer
0    Weg, 4,300 tm 16,765 KP Zaandam - Purmerend Noord    007-0010-R.1.2
25   Weg, 16,765 tm 34,032 Purmerend Noord - Hoorn ...    007-0020-R.1.2
862       Weg, 50,212 tm 64,565 Middenmeer - Den Oever    007-0040-R.1.2

期望输出 #

Specifieke_omschrijving_beheerobject Systeemdeelnummer
0    Weg, 4,300 tm 16,765 KP Zaandam - Purmerend Noord  007-0010-R.1
25   Weg, 16,765 tm 34,032 Purmerend Noord - Hoorn ...  007-0020-R.2
862       Weg, 50,212 tm 64,565 Middenmeer - Den Oever  007-0040-R.3

正确解决方案 #

方法1：利用索引直接拼接 #

最简洁的方式，通过DataFrame的索引+1生成递增序号，直接与原列拼接：

beheerobjecten["Systeemdeelnummer"] = beheerobjecten["Systeemdeelnummer"] + "." + (beheerobjecten.index + 1).astype(str)

方法2：使用apply遍历行 #

通过axis=1传入整行数据，利用行索引生成序号：

beheerobjecten["Systeemdeelnummer"] = beheerobjecten.apply(lambda row: f"{row['Systeemdeelnummer']}.{row.name + 1}", axis=1)

方法3：enumerate遍历行 #

手动遍历每行，用enumerate生成从1开始的递增序号：

for idx, (index, row) in enumerate(beheerobjecten.iterrows(), start=1):
    beheerobjecten.loc[index, "Systeemdeelnummer"] = f"{row['Systeemdeelnummer']}.{idx}"

以上三种方法都能得到符合预期的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tessa