Python多继承方法调用顺序解析：为何多继承下未执行所有父类的同名方法？

嘿，这个问题其实戳中了Python多继承里**方法解析顺序（MRO）**和super()工作机制的关键点，我来给你理清楚～

首先得明确：super()并不是直接调用“父类”的方法，而是按照当前类的MRO链（方法解析顺序）去寻找下一个类的同名方法。你可以通过print(Class4.__mro__)查看Class4的MRO，输出会是：

(<class '__main__.Class4'>, <class '__main__.Class2'>, <class '__main__.Class3'>, <class 'object'>)

当你在Class4的m()里调用super().m()时，它会顺着MRO链找到下一个类——也就是Class2的m()方法。但问题在于，Class2的m()里没有继续调用super().m()，这条调用链到Class2就中断了，自然不会触发Class3的m()。

如果想让所有父类的m()都执行，得让每个类的m()都把调用传递下去才行。修改后的代码如下：

class Class2:
    def m(self):
        print("In Class2")
        super().m()  # 加上这行，让调用继续沿着MRO链传递

class Class3:
    def m(self):
        print("In Class3")

class Class4(Class2, Class3):
    def m(self):
        print("In Class4")
        super().m()

obj = Class4()
obj.m()

现在执行这段代码，输出就会变成你预期的样子：

In Class4
In Class2
In Class3

这里要注意：哪怕Class2和Class3之间没有继承关系，super().m()在Class2里依然能找到Class3的m()，这就是MRO的作用——它把多继承的类整理成了一个线性的调用顺序，避免了复杂的继承歧义。

如果你不想用链式调用，也可以手动调用每个父类的方法，但这种方式会绕开MRO，在复杂继承结构里容易出现重复调用或遗漏的情况，比如：

class Class4(Class2, Class3):
    def m(self):
        print("In Class4")
        Class2.m(self)
        Class3.m(self)

这种写法虽然能得到预期输出，但并不推荐。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1932624