Pandas pd.to_datetime无法转换Jan-91格式字符串为日期的问题

报错原因 #

你使用的格式符%ddd-%YY不符合Jan-91（mmm-YY）的格式规则：

• Jan是3字母月份缩写，对应格式符应为%b
• 91是两位年份，对应格式符应为%y（大写%Y对应四位年份，这里不适用）

正确转换步骤 #

1. 将字符串转为Pandas datetime类型：

data['Month'] = pd.to_datetime(data['Month'], format='%b-%y')

2. 格式化为DD-MM_YYYY字符串（原数据无具体日期，默认取当月第一天）：

data['Month'] = data['Month'].dt.strftime('%d-%m_%Y')

也可以合并为一行代码：

data['Month'] = pd.to_datetime(data['Month'], format='%b-%y').dt.strftime('%d-%m_%Y')

转换后示例：Jan-91会变成01-01_1991，符合你要求的格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yogesh