如何在Python中将文件夹内多个Excel文件读取为同名DataFrame？

开发者阿泽

2026-7-21

读取多Excel文件为同名DataFrame

直接用字典存储每个DataFrame是最稳妥的方式，既能通过原文件名快速访问，也能避免变量名冲突。完整可运行代码如下：

import os
import glob
import pandas as pd

# 目标文件夹路径
folder_path = r'C:\Working\Test'
# 匹配文件夹下所有xlsx格式文件
excel_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, "*.xlsx"))

# 创建字典存储DataFrame，键为原文件名（不含后缀）
df_dict = {}

for file in excel_files:
    # 提取纯文件名（去掉路径和.xlsx后缀）
    file_name = os.path.splitext(os.path.basename(file))[0]
    # 读取Excel文件到DataFrame
    df = pd.read_excel(file)
    # 将DataFrame存入字典，用文件名做键
    df_dict[file_name] = df

补充说明

调用DataFrame时，直接用df_dict["文件名"]即可，比如原文件是sales_data.xlsx，就用df_dict["sales_data"]访问对应的数据集。
如果非要生成独立变量（不推荐，文件多了易混乱），可以用globals()动态创建：
```
for file in excel_files:
    file_name = os.path.splitext(os.path.basename(file))[0]
    globals()[file_name] = pd.read_excel(file)
```
这样会直接生成如sales_data这类同名变量，但文件数量多的时候不利于管理，优先推荐字典存储方式。