在R语言中，summary函数为何不统计数据中的非数值型值？

这就是数据类型问题，R里summary()函数对不同类型变量的输出逻辑不一样：

• 当第一列是字符型（character）时，summary()只会输出它的长度、类别、存储模式，不会统计各文本的出现次数；
• 只有当变量是**因子型（factor）**时，summary()才会自动统计每个类别的频数，也就是你要的计数结果。

解决步骤 #

1. 把第一列转换成因子型：

rp1$A <- factor(rp1$A)

2. 再次运行summary(rp1)，就能看到类似这样的结果：

A        Value
A1: 8    Min.   :12.0
A2: 7    1st Qu.:17.5
         Median :22.0
         Mean   :20.8
         3rd Qu.:24.5
         Max.   :26.0

这样A列的各类别计数就清晰显示了，而且转成因子型后完全不影响后续做t-test——t-test可以直接把因子作为分组变量使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sleepingwhale