如何用Pandas拆分扑克数据中无分隔符的字母与数字？求最优方案

问题出在你使用的正则表达式上，\D+会匹配连续的多个非数字字符（比如把fff识别成一个整体），而我们需要将每个单独的操作字母（f/c）和带数字的操作（r225）拆分为独立项。

修正步骤： #

1. 使用正确的正则表达式匹配单个操作单元：
   • 每个操作是单个字母（f/c/r）开头，后面可选跟随数字，对应正则为 r'[fcr]\d*'（如果只有这三种操作），或者更通用的 r'[a-zA-Z]\d*'。
2. 用str.findall提取所有匹配项，再通过explode将列表拆分为单独行。

示例代码： #

import pandas as pd

# 示例数据集
df = pd.DataFrame({'Action': ['fffr225fc', 'cfr100f']})

# 拆分操作到单独行
df = df.assign(Action=df['Action'].str.findall(r'[fcr]\d*')).explode('Action').reset_index(drop=True)

处理结果： #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Diego Mioni