如何查找库中指定函数的定义？以torch.embedding为例

定位torch.embedding()的具体方法 #

torch.embedding()属于PyTorch的底层C++绑定接口，不会直接在Python层的torch目录下以.py文件存在，具体定位步骤如下：

• 先在Python层的torch/_ops.py或torch/__init__.py中查找embedding的注册信息，这类文件负责将C++实现的操作绑定到Python命名空间。
• 找到对应的C操作名（通常为aten::embedding），然后到PyTorch的C源码目录aten/src/ATen中搜索，核心实现一般在aten/src/ATen/native/Embedding.cpp文件内。
• 你在torch/jit/_shape_functions.py中找到的函数是JIT用于形状推导的辅助逻辑，并非实际执行的核心实现，可以排除。

查找PyTorch函数定义的通用技巧 #

• 区分Python层与底层实现：
  • 高层API（如torch.nn.*、torch.nn.functional.*）基本都在Python源码的torch/nn目录下，按模块名对应查找.py文件即可。
  • 以torch.xxx()形式存在的基础操作，大多是C实现的aten操作，需先找Python绑定入口，再定位C源码。
• 源码搜索工具：
  • 在PyTorch的GitHub仓库内直接搜索函数名，搜索C++操作名（如aten::embedding）比Python函数名更精准。
  • 本地克隆源码后用命令行工具批量搜索，例如：

    grep -r "def embedding" torch/  # 查找Python层定义
    grep -r "aten::embedding" aten/  # 查找C++核心实现
    

• Python交互环境属性查询：
  • 在Python终端中执行以下代码，获取函数所属模块等信息：

    import torch
    print(torch.embedding.__module__)
    # 部分绑定函数可能无法显示源码，但能定位到绑定模块
    

• 官方文档参考：
  • 官方文档中多数函数附带源码入口提示，可快速定位实现位置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者agongji