重新格式化并转换xlsx为csv——xlrd.open_workbook替代方案

xlrd从2.0版本开始不再支持xlsx格式，下面提供两种实用的替代方案，直接替换原代码即可：

方法一：用openpyxl替代xlrd（轻量适配原逻辑） #

openpyxl是专门针对xlsx格式的处理库，完全兼容你的需求，先安装依赖：

pip install openpyxl

修改后的函数代码：

import openpyxl
import csv

def xls2csv(xlsfn, csvfn, xlsx2csv=None):
    """将xlsx文件转换为csv文件（读取第一个工作表）"""
    # 以只读模式加载xlsx文件，提升大文件处理效率
    wb = openpyxl.load_workbook(xlsfn, read_only=True)
    # 获取第一个工作表（也可以用wb[wb.sheetnames[0]]明确指定）
    sh = wb.active
    with open(csvfn, 'w', newline="", encoding='utf-8') as f:   
        c = csv.writer(f)
        # 直接遍历行并获取单元格值，和原逻辑完全对齐
        for row in sh.iter_rows(values_only=True):
            c.writerow(row)
    wb.close()

方法二：用pandas快速实现（代码更简洁） #

如果你的脚本允许引入pandas，这种方式代码量极少，处理大文件也更高效，先安装依赖：

pip install pandas openpyxl

修改后的函数代码：

import pandas as pd

def xls2csv(xlsfn, csvfn, xlsx2csv=None):
    """将xlsx文件转换为csv文件（读取第一个工作表）"""
    # 读取xlsx第一个工作表，保存为csv（index=False避免写入多余索引列）
    df = pd.read_excel(xlsfn, sheet_name=0)
    df.to_csv(csvfn, index=False, encoding='utf-8')

额外提示 #

• 如果脚本需要同时处理.xls和.xlsx文件，可以通过判断文件后缀，分别调用xlrd（处理xls）和openpyxl/pandas（处理xlsx）
• 加上encoding='utf-8'可以避免多数中文乱码问题，原代码未指定编码建议补上

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jcbritton