从yfinance获取的浮点序列使用round(2)后无法保留两位小数求助

我尝试将从yfinance获取的浮点序列四舍五入到两位小数。尽管使用了round(2)和astype('float32')方法，DataFrame仍无法保留四舍五入结果，各序列显示多位小数。请问我哪里操作有误？

def clean_df(df):
    return (df
    .stack(level=0)
    .swaplevel(0,1,axis=0)
    .sort_index(axis=0, level=None, ascending=True)
    .reset_index(level=[0,1])
    .rename(columns={"level_0": "Symbol"})
    .round({'Open': 2, 'High': 2,'Low': 2,'Close': 2,'Volume': 0})
    .astype({'Symbol':'string','Close':'float32','Open':'float32','High':'float32','Low':'float32','Volume':'int32'})
    )

• 核心问题：astype('float32')的执行顺序在round()之后，单精度浮点数的精度限制会破坏四舍五入结果。float32无法精确表示部分十进制小数（比如0.01），转类型后会产生微小的精度误差，表现为显示多位小数。

• 解决方式：

  1. 调整操作顺序：先做类型转换，再执行四舍五入，避免精度误差覆盖四舍五入结果。
  2. 若仅需显示两位小数，无需修改数据存储，可设置pandas全局显示格式。

修改后的代码示例 #

def clean_df(df):
    return (df
    .stack(level=0)
    .swaplevel(0,1,axis=0)
    .sort_index(axis=0, level=None, ascending=True)
    .reset_index(level=[0,1])
    .rename(columns={"level_0": "Symbol"})
    .astype({'Symbol':'string','Close':'float32','Open':'float32','High':'float32','Low':'float32','Volume':'int32'})
    .round({'Open': 2, 'High': 2,'Low': 2,'Close': 2,'Volume': 0})
    )

仅调整显示格式的方案 #

在使用DataFrame前添加以下代码，数据存储精度不变，但显示时只保留两位小数：

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

内容的提问来源于stack exchange，提问作者greenguy