如何将字符串转换为numpy数组？使用fromstring遇ValueError报错

问题原因 #

你用np.fromstring(elements, dtype=str)报错是因为numpy的str dtype默认是可变长度字符串类型，而fromstring需要明确每个元素的固定字节大小（itemsize），可变长度的str无法提供这个值，所以触发ValueError: Zero-valued itemsize。

几种可行的解决方法 #

• 最直观的方法：先转成Python列表再转numpy数组
  直接利用Python字符串可迭代的特性，把每个字符拆成列表元素，再转成numpy数组：

  import numpy as np
  elements = "abcxyz"
  Bingrid = np.array(list(elements))
  # 输出：array(['a', 'b', 'c', 'x', 'y', 'z'], dtype='<U1')
  

• 正确使用fromstring：指定固定长度的字符串dtype
  给dtype参数传固定长度的字符串类型（比如'U1'表示长度为1的Unicode字符串），这样fromstring就能确定每个元素的大小：

  Bingrid = np.fromstring(elements, dtype='U1')
  

• 字节流方式（适用于Python 3的字节处理场景）
  先把字符串编码成字节流，用'S1' dtype解析，再转成字符串类型：

  Bingrid = np.fromstring(elements.encode(), dtype='S1').astype(str)
  

验证结果 #

以上三种方法都能得到你需要的array(["a", "b", "c", "x", "y", "z"])格式的numpy数组。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xyzf