如何在ggplot中使用缩放坐标轴绘制无穷远以外的位置？

你要的其实就是绕开自定义轴变换，直接用Matplotlib自带的轴归一化坐标或者画布坐标来绘图，完全不用碰原始数据，步骤很简单：

Matplotlib里除了受自定义变换影响的「数据坐标」，还有两种不受变换约束的坐标系统：

• 轴归一化坐标（transAxes）：把整个轴的可视区域当成一个0到1的正方形——左下角是(0,0)，右上角是(1,1)。要画在"无穷远之外"？直接用小于0（轴左边）或大于1（轴右边）的数值就行，比如x=1.2就是轴右侧20%宽度的位置。
• 画布归一化坐标（transFigure）：以整个绘图窗口的左下角为(0,0)，右上角为(1,1)，适合跨子图绘图的场景。

给你举个实际代码例子，假设你已经用了Sigmoid这类把无限区间压到有限范围的自定义变换：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.transforms import FuncTransform

# 自定义轴变换：Sigmoid把(-∞,∞)压缩到(0,1)
def forward(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))
def inverse(x):
    return np.log(x / (1 - x))

# 初始化绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xscale('function', functions=(forward, inverse))

# 用轴归一化坐标在"无穷远右侧"画内容，完全绕开自定义变换
# 画一条竖线在轴右侧10%的位置
ax.axvline(x=1.1, color='darkred', linewidth=2, transform=ax.transAxes)
# 在竖线位置加个标注
ax.text(1.1, 0.5, '这是无穷远之外', ha='left', va='center', transform=ax.transAxes)

plt.show()

核心就是给绘图函数加个transform=ax.transAxes参数——这样所有坐标都是基于轴的可视范围，和你自定义的轴变换彻底没关系，原始数据该怎么画还是怎么画，完全不用修改。

如果需要把数据点的位置转换成轴归一化坐标来对齐，也可以用坐标转换工具，但如果只是单纯画外部元素，直接用transAxes是最简洁的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者juhraffe