语法名称为何不使用字符串引号？单双引号与反引号的使用差异

用单/双引号替代反引号作为函数名的弊端 #

• 语义模糊，可读性差：反引号的作用是明确标记「非标准语法的函数/对象名」，而单/双引号本质是表示字符串。当你在apply里传"*"时，是依赖match.fun的隐式转换把字符串转成函数，和直接用`*`引用函数对象是完全不同的逻辑——前者传的是字符串，后者传的是函数本身，容易让其他开发者误解代码意图。
• 场景局限性：不是所有场景都能用引号替代反引号。比如直接调用运算符函数时，你不能写"%x%"(a, b)，必须用`%x%`(a, b)或者a %x% b；另外，若要在代码中直接引用和R关键字重名的函数（比如`if`），用引号会直接报错，只有反引号能生效。
• 错误反馈滞后：用引号传递函数名时，R要等到match.fun执行时才会检查字符串对应的函数是否存在；而用反引号的话，R在解析代码阶段就会校验函数是否存在，错误能更早暴露，排查更高效。
• 不符合编码规范：主流R编码规范（如Tidyverse风格指南）明确推荐：反引号用于标记非标准命名的对象/函数，引号用于表示字符串。混用会破坏代码风格的一致性，降低团队协作的效率。

不同引号类型的适用场景 #

反引号（`） #

• 定义或引用非标准语法的函数/对象名：比如包含空格、特殊字符（如%、-）、与R关键字（如if、else）重名的名字，例如：

  `my custom function` <- function(x) x*2
  `if` <- function(x) print("not the keyword if")
  

• 直接调用非常规命名的函数，确保语法合法：例如`%x%`(a, b)

单/双引号（'/"） #

• 将函数名作为字符串参数传递给支持字符串转函数的工具函数：比如apply、do.call、match.fun、purrr::map等，这些函数内部会自动把字符串转换为对应的函数对象，例如：

  do.call("sum", list(1:10))
  purrr::map(1:3, "sqrt")
  

• 注意：虽然用引号能定义非常规命名的函数，但这是R的特殊语法兼容，并非设计初衷，不推荐使用。

无引号 #

• 直接使用标准语法的函数名：比如sum、mean、lm这类符合R命名规则（由字母、数字、下划线组成，首字符为字母）的函数，直接调用即可，无需任何引号或反引号。

示例代码验证 #

A <- matrix(1:4, 2)
B <- matrix(4:1, 2)
apply(A, 2, `*`, B)  # 直接引用乘法函数对象
apply(A, 2, "*", B)  # 传递字符串，依赖match.fun转换
apply(A, 2, '*', B)  # 单引号效果同双引号
# apply(A, 2, *, B)  # 直接写*会触发语法错误

`%x%` <- function(lhs, rhs) lhs * rhs  # 标准的非常规函数定义方式
"%x%" <- function(lhs, rhs) lhs * rhs  # 兼容写法，但不推荐
'%x%' <- function(lhs, rhs) lhs * rhs  # 单引号兼容写法，同样不推荐
# %x% <- function(lhs, rhs) lhs * rhs  # 无引号会触发语法错误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GKi