Python条形图竞速中如何设置周期值为索引+1或读取指定列

问题根源 #

你之前写的{x:.0f + 1}是错误的Python格式字符串语法，这才引发了格式解析错误（ffmpeg的提示是误导性的，实际是Matplotlib格式解析失败）。下面针对你的两个需求给出具体解决方案：

需求1：将周期索引+1显示 #

有两种简单方法：

• 方法一：修改DataFrame索引
  提前把原0-based索引改成1-based，之后直接用原来的格式字符串即可：

  # 修改索引为从1开始
  df_tp.index = df_tp.index + 1
  # 运行条形图竞速
  import bar_chart_race as bcr
  bcr.bar_chart_race(df = df_tp, 
                     n_bars = 10, 
                     sort='desc',
                     period_fmt='Gameweek {x:.0f}',
                     period_length=1500,
                     steps_per_period = 20,
                     title='my title',
                     filename = 'fpl.mp4',
                     interpolate_period = False  # 建议用布尔值False，而非字符串'false'
                     )
  

• 方法二：使用自定义格式函数
  不需要修改索引，直接给period_fmt传一个lambda函数，对周期值做加1处理：

  import bar_chart_race as bcr
  bcr.bar_chart_race(df = df_tp, 
                     n_bars = 10, 
                     sort='desc',
                     period_fmt=lambda x: f"Gameweek {int(x) + 1}",  # 自定义格式逻辑
                     period_length=1500,
                     steps_per_period = 20,
                     title='my title',
                     filename = 'fpl.mp4',
                     interpolate_period = False
                     )
  

需求2：直接读取数据中的'gameweek'列 #

如果你的数据中存在gameweek列，先将该列设置为DataFrame的索引，这样周期就会直接使用正确的gameweek数值：

# 将gameweek列设为索引（确保该列是数值类型）
df_tp = df_tp.set_index('gameweek')
# 运行条形图竞速
import bar_chart_race as bcr
bcr.bar_chart_race(df = df_tp, 
                   n_bars = 10, 
                   sort='desc',
                   period_fmt='Gameweek {x:.0f}',
                   period_length=1500,
                   steps_per_period = 20,
                   title='my title',
                   filename = 'fpl.mp4',
                   interpolate_period = False
                   )

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jahlove