如何从字典列表中筛选出最新start_date且最大perc的字典？

给定如下manager列表：

manager1={"id":"1","start_date":"2019-08-01","perc":20}
manager2={"id":"2","start_date":"2021-08-01","perc":20}
manager3={"id":"3","start_date":"2019-08-01","perc":80}
manager4={"id":"4","start_date":"2021-08-01","perc":80}
managers=[manager1,manager2,manager3,manager4]

需求是先筛选出start_date最新的字典，再从中取perc值最大的字典。直接用max(managers, key=lambda x:x['perc'])会得到manager3，不符合需求，这里提供两种可行方案：

方案一：分步筛选 #

先定位最新日期，再过滤出对应数据，最后取最大perc值：

# 获取最新的start_date（ISO格式字符串可直接比较大小）
latest_start_date = max(m['start_date'] for m in managers)
# 筛选出所有最新日期的manager
filtered_managers = [m for m in managers if m['start_date'] == latest_start_date]
# 在筛选结果中取perc最大的字典
target_manager = max(filtered_managers, key=lambda x: x['perc'])
print(target_manager)  # 输出: {'id': '4', 'start_date': '2021-08-01', 'perc': 80}

方案二：单步max排序 #

利用元组的比较特性，将排序key设为(start_date, perc)，因为ISO格式的日期字符串可直接比较大小，max会优先按start_date降序，再按perc降序：

target_manager = max(managers, key=lambda x: (x['start_date'], x['perc']))
print(target_manager)  # 输出: {'id': '4', 'start_date': '2021-08-01', 'perc': 80}

注：如果start_date不是ISO格式（比如08-01-2019），需要先将其转换为datetime对象再比较，避免字符串比较出错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者abinitio