MongoDB能否基于自定义Person Schema识别异构文档中的人员？

1. 能否插入结构、嵌套层级各异的文档？ #

完全可以。MongoDB是无模式数据库，同集合中的文档不需要遵循统一结构，支持插入字段数量、嵌套层级完全不同的文档——这也是它和你熟悉的GraphQL/dgraph强Schema模式的核心差异之一。

2. 能否通过定义Person Schema找出两个文档中的“人员”？ #

MongoDB的Schema（无论是原生Schema Validation还是Mongoose这类ODM工具的Schema）主要作用是约束插入/更新的文档结构，无法直接通过Schema跨层级提取数据，但可以通过查询语句实现需求：

提取顶层结构的人员（第一个文档） #

用find查询匹配包含first_name、last_name、dob的文档，并投影指定字段：

db.yourCollection.find(
  { 
    first_name: { $exists: true }, 
    last_name: { $exists: true }, 
    dob: { $exists: true } 
  },
  { first_name: 1, last_name: 1, dob: 1, _id: 0 }
)

提取嵌套结构的人员（第二个文档中的partner） #

通过聚合的$project提取嵌套字段：

db.yourCollection.aggregate([
  { $match: { partner: { $exists: true } } },
  { $project: {
      first_name: "$partner.first_name",
      last_name: "$partner.last_name",
      dob: "$partner.dob",
      _id: 0
    }
  }
])

统一提取两种结构的人员数据 #

用聚合的$facet和$concatArrays整合结果：

db.yourCollection.aggregate([
  { $facet: {
      topLevelPersons: [
        { $match: { 
            first_name: { $exists: true }, 
            last_name: { $exists: true }, 
            dob: { $exists: true },
            partner: { $exists: false } 
          }
        },
        { $project: { first_name: 1, last_name: 1, dob: 1, _id: 0 } }
      ],
      nestedPersons: [
        { $match: { partner: { $exists: true } } },
        { $project: {
            first_name: "$partner.first_name",
            last_name: "$partner.last_name",
            dob: "$partner.dob",
            _id: 0
          }
        }
      ]
    }
  },
  { $project: { allPersons: { $concatArrays: ["$topLevelPersons", "$nestedPersons"] } } },
  { $unwind: "$allPersons" },
  { $replaceRoot: { newRoot: "$allPersons" } }
])

如果需要规范Person结构的插入验证，可以定义Schema Validation或使用Mongoose Schema，但这仅用于约束文档结构，查询仍需依赖上述语句。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JohnDoe