请教：如何筛选CSV中Path列含"A/B/C"的行并生成新CSV？

原代码的问题说明 #

• 你用usecols=["Path"]只读取了Path列，后续无法保留原数据的整行内容
• 直接遍历df得到的是列名而非每行的Path值，判断逻辑不成立

完整实现代码（基于pandas） #

import pandas as pd

def filter_and_write_csv():
    # 读取完整CSV文件，不限制列
    df = pd.read_csv("demo_file.csv")
    # 筛选Path列包含"A/B/C"的行，na=False避免空值报错
    filtered_df = df[df["Path"].str.contains("A/B/C", na=False)]
    # 将筛选后的完整行写入新CSV，index=False去掉自动生成的行号
    filtered_df.to_csv("filtered_demo_file.csv", index=False)

# 执行函数
filter_and_write_csv()

关键步骤解释 #

• 读取完整数据：移除usecols参数，确保保留所有列信息
• 高效筛选：利用pandas的str.contains做模糊匹配，布尔索引直接过滤目标行
• 规范写入：to_csv的index=False保证输出CSV格式与原文件一致

备选方案（原生Python实现，无需pandas） #

import csv

def filter_csv_with_csv_module():
    with open("demo_file.csv", "r", newline="", encoding="utf-8") as infile, \
         open("filtered_demo_file.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as outfile:
        reader = csv.DictReader(infile)
        writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=reader.fieldnames)
        writer.writeheader()
        # 逐行判断并写入符合条件的行
        for row in reader:
            if "A/B/C" in row["Path"]:
                writer.writerow(row)

filter_csv_with_csv_module()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anoosha