Python循环绘制多图问题：按ClientID筛选数据绘图失败

你的问题出在循环时没有筛选对应ClientID的子数据集，dfT1[:]仍然调用的是完整数据集，所以每张图都会显示全部数据。以下是两种修正方案：

方案一：直接遍历分组对象（推荐） #

利用groupby对象可直接遍历的特性，每次取出对应ClientID的子数据进行绘图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 按ClientID分组
clients = dfT1.groupby('ClientID')

# 遍历每个分组，client_id是分组键，group是对应ClientID的子数据集
for client_id, group in clients:
    group.plot(x='Dates', y=['DWLTActual', 'Weight'], figsize=(10,5), grid=True, title=f'ClientID: {client_id}')
    plt.show()

方案二：通过键筛选数据 #

保留你原来的键循环逻辑，通过布尔索引筛选出当前ClientID的行：

import matplotlib.pyplot as plt

clients = dfT1.groupby('ClientID')
keys = clients.groups.keys()

for i in keys:
    # 筛选当前ClientID对应的所有数据
    client_data = dfT1[dfT1['ClientID'] == i]
    client_data.plot(x='Dates', y=['DWLTActual', 'Weight'], figsize=(10,5), grid=True, title=f'ClientID: {i}')
    plt.show()

两种方案都能让每张图表只展示对应ClientID的数据，添加标题还能直观区分不同客户端的图表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aodhan