echarts4r中设置visualMap最大值无效，如何修改视觉映射最值？

我根据ECharts官方文档尝试修改visualMap的最大值，使用代码e_visual_map(value, max = 100)但未生效。当前visualMap滑块的最大值为数据中的40，我期望将其改为100。完整示例代码如下：

library(echarts4r)

# 示例数据
df <- data.frame(
  category = c("Low Avg", "High Avg", "Low Avg", "High Avg"),
  max = c("Low Max", "High Max", "High Max", "Low Max"),
  value = c(10, 40, 20, 30) # 替换为实际值
)

df |>
  e_charts(category) |>
  e_heatmap(max, value) |>
  e_visual_map(value, max = 100) |>
  e_x_axis(max, type = "category") |>
  e_y_axis(category, type = "category")

问题核心：当e_visual_map绑定数据列（如这里的value）时，echarts4r会自动根据该列的数值范围生成visualMap的min和max，覆盖手动设置的参数。

可以通过以下两种方式解决：

方法1：使用opts参数强制覆盖范围 #

修改e_visual_map行，通过opts传递底层配置，强制指定范围：

e_visual_map(value, opts = list(min = 0, max = 100))

方法2：直接指定范围并关联数据维度 #

不绑定数据列，手动设置min和max，并通过dimension关联到heatmap的数值字段（heatmap的第三个字段为value，对应索引2）：

e_visual_map(min = 0, max = 100, dimension = 2)

修改后的完整代码示例：

library(echarts4r)

# 示例数据
df <- data.frame(
  category = c("Low Avg", "High Avg", "Low Avg", "High Avg"),
  max = c("Low Max", "High Max", "High Max", "Low Max"),
  value = c(10, 40, 20, 30) # 替换为实际值
)

df |>
  e_charts(category) |>
  e_heatmap(max, value) |>
  e_visual_map(value, opts = list(min = 0, max = 100)) |>
  e_x_axis(max, type = "category") |>
  e_y_axis(category, type = "category")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Giovanni Colitti