我来帮你分析这个问题，以及给出可行的解决办法：

报错原因 #

你遇到的问题本质是Plotly版本不兼容。早期版本的Plotly Express（比如v4.9及更早）的px.line()函数并不支持markers和symbol这两个参数——这些参数是后续版本（大概v4.10之后）才新增到px.line()中的。官方文档展示的是最新版本的用法，如果你本地的Plotly版本偏旧，就会触发这个"意外关键字参数"的报错。

替代实现方案 #

根据你的需求，有两种思路可以解决：

方案1：升级Plotly到最新版本 #

这是最直接的方法，升级后就能直接使用官方文档里的示例代码。打开终端运行升级命令：

pip install --upgrade plotly

升级完成后，你原来的两段代码就能正常运行了：

• 第一段代码的markers=True会在折线的每个数据点上显示默认标记；
• 第二段代码的symbol="country"会根据不同国家使用不同形状的标记（配合折线显示）。

方案2：在旧版本中手动实现效果 #

如果暂时无法升级版本，你可以通过以下两种方式实现相同的效果：

方式A：用px.scatter()结合line_group参数

px.scatter()从很早就支持symbol和标记相关参数，同时可以通过line_group来添加折线连接数据点：

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("continent == 'Oceania'")

# 实现 markers=True 的效果
fig = px.scatter(df, x='year', y='lifeExp', color='country', line_group='country', mode='lines+markers')
fig.show()

# 实现 symbol="country" 的效果
fig = px.scatter(df, x='year', y='lifeExp', color='country', line_group='country', symbol='country', mode='lines+markers')
fig.show()

方式B：用px.line()生成图后，通过update_traces()添加标记

先创建基础折线图，再手动更新轨迹的显示模式，添加标记：

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("continent == 'Oceania'")

# 实现 markers=True 的效果
fig = px.line(df, x='year', y='lifeExp', color='country')
fig.update_traces(mode='lines+markers')
fig.show()

# 实现 symbol="country" 的效果（手动指定不同轨迹的标记形状）
fig = px.line(df, x='year', y='lifeExp', color='country')
# 定义不同国家对应的标记形状
symbols = ['circle', 'square']
for i, trace in enumerate(fig.data):
    trace.update(mode='lines+markers', marker=dict(symbol=symbols[i]))
fig.show()

这样不管是新老版本，都能实现你想要的折线+标记（甚至不同形状标记）的效果啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ewdlam