使用AutoML库EvalML时遇ImportError问题求解决方案

这个错误是因为EvalML依赖的Featuretools版本与当前安装的Featuretools版本不兼容——EvalML试图从featuretools.primitives导入DiversityScore，但该类在当前Featuretools版本中已被移除或转移到其他模块。以下是可行的解决方案：

• 匹配Featuretools与EvalML的兼容版本
  先查看EvalML官方要求的Featuretools依赖版本：

  pip show evalml
  

  在输出的Requires字段中找到Featuretools的版本范围，然后安装对应版本的Featuretools：

  pip install featuretools==[指定兼容版本号]
  

  例如，若EvalML 0.40.x要求Featuretools 1.10.x，执行pip install featuretools==1.10.0即可。

• 降级EvalML到兼容版本
  若不想改动Featuretools版本，可降级EvalML到与当前Featuretools匹配的版本。先确认当前Featuretools版本：

  pip show featuretools
  

  再查找EvalML的版本历史，找到依赖该Featuretools版本的EvalML版本并安装：

  pip install evalml==[指定兼容版本号]
  

• 临时手动修正导入路径（不推荐）
  若Featuretools只是将DiversityScore转移到了子模块（比如featuretools.primitives.natural_language），可临时修改EvalML的导入文件：
  打开路径/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/evalml/pipelines/components/transformers/preprocessing/natural_language_featurizer.py，将第5行的导入语句修改为：

  from featuretools.primitives.natural_language import DiversityScore
  

  注意：此方法在重新安装EvalML后会失效，仅适合临时应急使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dibyajyoti Sahoo