如何按日期分组获取每日聚合最大值对应的原始行？

核心思路是利用窗口函数按日期分组计算并排序，无需用UNION拼接语句，也不需要复杂的GROUP BY+HAVING组合。以下是适配你场景的SQL实现：

WITH daily_agg AS (
    -- 计算每个时间点的总用户数，并按日期分组给记录排名
    SELECT
        DATE(create_time) AS day_date,
        create_time,
        SUM(user_count) OVER (PARTITION BY create_time) AS total_users,
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY DATE(create_time) 
            ORDER BY SUM(user_count) OVER (PARTITION BY create_time) DESC
        ) AS rank_in_day
    FROM device_counts
),
daily_peak AS (
    -- 筛选出每日的峰值时间点
    SELECT create_time, total_users
    FROM daily_agg
    WHERE rank_in_day = 1
)
-- 关联原表获取峰值时间点的所有原始行
SELECT dc.*, dp.total_users AS daily_peak_total
FROM device_counts dc
JOIN daily_peak dp ON dc.create_time = dp.create_time;

关键说明： #

• daily_agg 部分：通过PARTITION BY create_time计算每个5分钟时间点的总用户数，再用ROW_NUMBER()按日期分组，对每个日期内的时间点按总用户数降序排名，排名为1的就是当日峰值。
• 如果当日存在多个并列的峰值时间点（总用户数相同且均为最大值），只需把ROW_NUMBER()替换为RANK()，即可保留所有并列的峰值记录。
• 最终通过JOIN关联原表，直接获取峰值时间点对应的所有设备原始行数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jim