如何在VS Code虚拟环境中为Jupyter Notebook pip安装Python包

步骤1：激活虚拟环境 #

打开VS Code的终端（快捷键Ctrl+），根据系统运行对应激活命令：

• Windows：.venv\Scripts\activate
• macOS/Linux：source .venv/bin/activate
  激活成功后，终端开头会显示(.venv)标识，此时操作的就是虚拟环境内的Python环境。

步骤2：用pip安装目标包 #

在激活的虚拟环境终端里，直接运行pip命令安装需要的包：

• 安装TensorFlow：pip install tensorflow
• 安装PyTorch：pip install torch torchvision torchaudio
  （如果需要适配特定CUDA版本，可调整命令参数）
  这些包只会被安装到当前的.venv文件夹中，完全不会影响全局Python环境。

步骤3：确保Notebook使用虚拟环境的解释器 #

打开你的Project1.ipynb文件：

• 点击右上角的Python解释器选择区域（通常显示当前使用的解释器名称）
• 在弹出的列表中选择.venv对应的解释器（名称格式类似Python 3.x.x (.venv: venv)）
  设置完成后，Notebook运行代码时就会调用虚拟环境里已安装的包。

额外提醒 #

不要把Notebook文件放在.venv文件夹内，这个文件夹是虚拟环境的系统文件目录，后续删除或重建环境时容易误删你的Notebook，建议将Project1.ipynb移回项目根目录。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BB_