在Pandas DataFrame删除操作中触发KeyError：我哪里出错了？

错误原因 #

你写的代码里，len(df.Sentences)是计算整个列的总行数，不是每行文本的字符长度。这会得到一个单一布尔值（比如总行数大于40时返回True），用这个值去索引DataFrame就会触发KeyError: True。

正确写法 #

方法1：布尔掩码过滤（最常用） #

直接筛选出长度≤40的行，等价于移除超40的行：

df = df[df['Sentences'].str.len() <= 40]

如果一定要用drop方法：

df = df.drop(df[df['Sentences'].str.len() > 40].index)

方法2：用query简化代码 #

df = df.query('Sentences.str.len() <= 40')

特殊情况处理 #

如果Sentences列存在空值（NaN），str.len()会返回NaN，导致空值行被过滤。如果要保留空值行，需要额外判断：

df = df[(df['Sentences'].str.len() <= 40) | df['Sentences'].isna()]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者felix stevens