Apache Flink SQL流查询的数据持久化及动态查询问题

1. 是否无需重启Flink即可动态执行SQL查询？ #

可以直接动态提交SQL查询，完全不需要重启Flink集群，常见实现方式包括：

• 使用Flink SQL CLI：交互式执行SQL语句，新查询提交后不会干扰已运行的作业。
• 通过Flink REST API：发送HTTP请求提交SQL作业，全程无需重启集群。
• 借助IDE插件或SQL客户端：比如DataGrip等工具连接Flink集群后，可直接提交新查询。

2. 通过Kafka源创建表后，Flink会持久化流入的数据还是处理完成后删除数据？ #

Flink本身既不会持久化Kafka流入的原始数据，也不会主动删除Kafka中的消息：

• Flink作为流处理引擎，仅会根据配置的状态后端持久化计算所需的状态数据（比如窗口聚合中间结果、消费偏移量、水位线等），不会存储原始输入数据。
• Kafka中的数据留存由Kafka自身的配置（如log.retention.hours）控制，Flink仅记录消费的偏移量，不会修改或删除Kafka内的消息。
• 如果需要持久化处理后的结果，需通过INSERT INTO语句将结果写入支持持久化的存储介质（如MySQL、Iceberg、HBase等）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ronak Shah