能否在JSON-LD Framing中使用@nest将属性分组到自定义节点？

仅靠JSON-LD Framing无法直接实现你想要的效果。原因在于：

• JSON-LD Framing的核心是基于已有RDF数据结构重塑输出的嵌套和排序，它不能凭空创建原数据中不存在的属性（比如你需要的dates）。
• @nest关键字的作用是将实体的属性嵌套到已关联的其他实体中，而非创建全新的自定义分组容器。

可行的解决方案 #

1. 后处理转换

先通过Framing得到符合Schema.org规范的标准输出，再用脚本将目标属性移动到自定义分组中。比如用JavaScript实现：

// 假设framedResult是Framing后的输出
const framedResult = {
  "@context": "http://schema.org/",
  "id": "http://exemple.fr/me",
  "type": "Person",
  "birthDate": "1980-09-22",
  "deathDate": "not yet"
};

// 生成期望的输出
const desiredOutput = {
  ...framedResult,
  "dates": {
    "birthDate": framedResult.birthDate,
    "deathDate": framedResult.deathDate
  }
};
// 删除原属性
delete desiredOutput.birthDate;
delete desiredOutput.deathDate;

console.log(JSON.stringify(desiredOutput, null, 2));

2. 预处理数据（新增RDF属性）

如果你能在Framing之前修改原数据，新增dates对应的RDF关联结构，就可以通过Framing保留这个嵌套。比如先将原数据转换为包含dates结构的JSON-LD：

{
  "@context": {
    "@vocab": "http://schema.org/",
    "dates": {
      "@container": "@index",
      "@context": {
        "birthDate": "birthDate",
        "deathDate": "deathDate"
      }
    }
  },
  "id": "http://exemple.fr/me",
  "type": "Person",
  "dates": {
    "birthDate": "1980-09-22",
    "deathDate": "not yet"
  }
}

之后再通过Framing即可直接得到目标结构。

3. 扩展上下文定义（需数据匹配）

如果你的原始数据来源本身就能输出包含dates关联关系的RDF数据，只需在Framing的上下文中定义dates的映射规则，再通过Framing指定嵌套结构即可，但这依赖原数据存在对应的关联关系。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ThomasFrancart