DAX度量开发需求：基于日期切片器返回客户累计支付值

问题说明 #

现有某客户支付计划数据如下（leads_id为客户ID，transh为交易序号，Date为支付交易日期，Accumulated Value为支付金额）：

leads_id	transh	Date	Accumulated Value
24472418	7	2026-03-14 00:00:00	257420000
24472418	6	2025-09-14 00:00:00	235968330
24472418	5	2025-03-14 00:00:00	214516664
24472418	4	2024-09-14 00:00:00	193064998
24472418	3	2024-03-14 00:00:00	171613332
24472418	2	2023-09-14 00:00:00	150161666
24472418	1	2023-04-14 00:00:00	128710000

需开发Power BI的DAX度量，实现：

• 选择2023年4月/5-8月时，返回128710000
• 选择2023年9月时，返回150161666
• 以此类推，即返回所选时间范围内最后一笔已发生交易的累计金额

DAX度量代码 #

当前累计支付金额 = 
VAR SelectedMaxDate = 
    MAXX(
        ALLSELECTED('日期表'),
        DATEVALUE('日期表'[年份] & "-" & '日期表'[月份名称] & "-01")
    )
VAR LastValidTransaction = 
    MAXX(
        FILTER(
            '支付计划表',
            '支付计划表'[Date] <= SelectedMaxDate
        ),
        '支付计划表'[Date]
    )
RETURN
    LOOKUPVALUE(
        '支付计划表'[Accumulated Value],
        '支付计划表'[Date], LastValidTransaction,
        '支付计划表'[leads_id], SELECTEDVALUE('支付计划表'[leads_id])
    )

逻辑说明 #

1. SelectedMaxDate：将切片器选中的年份+文本型月份转换为当月第一天的日期，提取所选范围的最大日期（如选2023年5-8月时，最大日期为2023-08-01）
2. LastValidTransaction：筛选出支付计划表中所有早于等于SelectedMaxDate的交易，取其中最新的交易日期，即离所选时间最近的已完成交易
3. LOOKUPVALUE：根据找到的最新交易日期和当前选中的客户ID，匹配对应累计支付金额

注意事项 #

• 需确保仪表盘有单独的日期表，且年份、月份名称字段与切片器关联，同时将该表标记为Power BI的日期表
• 多客户场景下，SELECTEDVALUE('支付计划表'[leads_id])会自动适配当前选中的客户；单客户固定场景可直接替换为24472418

内容的提问来源于stack exchange，提问作者домен