使用Pandas读取xlsx文件遇报错，如何手动指定引擎？

• 检查文件有效性
  先确认文件本身是正常的xlsx格式：尝试用Excel直接打开文件，如果打不开，说明文件损坏、后缀名被错误修改（比如实际是CSV/TXT却改成xlsx），需要重新获取正确的文件。

• 尝试其他读取引擎
  除了openpyxl，可尝试以下引擎：

  • 若文件是xls格式，使用xlrd引擎（注意xlrd 2.0+版本不支持xlsx，需安装旧版本：pip install xlrd==1.2.0），代码示例：

    data = pd.read_excel('../Desktop/dirtydata.xlsx', header=None, engine='xlrd')
    

  • 若文件实际是xlsb格式，使用pyxlsb引擎（需先安装：pip install pyxlsb），代码示例：

    data = pd.read_excel('../Desktop/dirtydata.xlsx', header=None, engine='pyxlsb')
    

• 改用绝对路径读取
  相对路径../Desktop/dirtydata.xlsx可能因当前工作目录不符导致读取错误，换成绝对路径试试：

  • Mac/Linux示例：

    data = pd.read_excel('/Users/你的用户名/Desktop/dirtydata.xlsx', header=None, engine='openpyxl')
    

  • Windows示例：

    data = pd.read_excel('C:/Users/你的用户名/Desktop/dirtydata.xlsx', header=None, engine='openpyxl')
    

• 检查文件状态与权限

  • 确保文件未被其他程序占用（比如Excel正在打开该文件），关闭占用程序后再尝试读取。
  • 确认当前程序有读取该文件的权限，若文件设置为只读或权限受限，调整权限后重试。

• 重装相关依赖库
  可能pandas或openpyxl版本异常，卸载后重装：

  pip uninstall openpyxl pandas -y
  pip install openpyxl pandas
  

• 直接用openpyxl测试读取
  绕过pandas，用openpyxl直接读取文件，排查是否是pandas的问题：

  from openpyxl import load_workbook
  wb = load_workbook('../Desktop/dirtydata.xlsx')
  sheet = wb.active
  print([cell.value for cell in sheet[1]])
  

  如果这段代码也报错，说明问题出在文件本身，而非pandas配置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eddie