如何在R中对两个data.frame执行左连接并按ID排序

先还原你的两个数据框：

# 数据框A
A <- structure(list(ID = c(111L, 222L, 333L, 444L, 555L, 666L)), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

# 数据框B
B <- structure(list(ID = c(111L, 222L, 444L, 555L, 777L, 888L), Created.At = c("2018-10-31 06:25:20", "2019-01-19 15:42:19", "2019-01-19 15:42:50", "2020-06-30 22:04:54", "2019-01-19 15:51:48", "2019-01-19 15:51:48")), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

方法一：Base R实现 #

用merge()做左连接（all.x = TRUE保留A的所有行），再用order()按ID排序：

# 左连接并排序
result_base <- merge(A, B, by = "ID", all.x = TRUE)
result_base <- result_base[order(result_base$ID), ]

# 查看结果
print(result_base)

输出结果：

ID           Created.At
1 111 2018-10-31 06:25:20
2 222 2019-01-19 15:42:19
3 333                <NA>
4 444 2019-01-19 15:42:50
5 555 2020-06-30 22:04:54
6 666                <NA>

方法二：dplyr包实现 #

用tidyverse风格的函数完成左连接和排序：

# 加载dplyr包
library(dplyr)

# 左连接并排序
result_dplyr <- A %>%
  left_join(B, by = "ID") %>%
  arrange(ID)

# 查看结果
print(result_dplyr)

输出结果与Base R方法完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jsaab