使用TorchHub拉取YOLOv5模型时出现Runtime Error问题求助

针对你遇到的问题，给几个可行的解决办法：

• 手动把YOLOv5仓库放到torch缓存目录
  终端里执行以下命令，直接把仓库克隆到指定缓存路径：

  cd /Users/myaccount/.cache/torch/hub
  git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
  

  完成后再运行你的测试代码，就能从缓存读取仓库了。

• 直接用本地仓库加载模型
  先把YOLOv5克隆到本地任意文件夹，然后修改代码指定本地路径加载：

  import torch
  # 把下面的路径换成你本地克隆的yolov5文件夹路径
  model = torch.hub.load('/Users/yourname/Documents/yolov5', 'yolov5s', source='local', pretrained=True)
  

  加source='local'会跳过网络拉取，直接用本地代码。

• 验证M1 Mac的PyTorch环境
  M1的ARM架构需要适配的PyTorch版本，确保你装的是支持M1的版本。如果之前装的不对，重新安装：

  # pip方式
  pip3 install torch torchvision torchaudio
  # 或者conda方式（需要先装conda）
  conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-nightly
  

• 检查系统防火墙/代理
  虽然你确认网络正常，但系统防火墙或第三方安全软件可能拦截了Python的网络请求。可以暂时关闭防火墙试试，或者在系统设置里给Python开启网络权限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者0marA