如何基于代码类型和日期分组统计？（SQL Server 2016）

针对你的需求，以下是适用于SQL Server 2016的查询语句：

SELECT
    UPPER(CASE
        WHEN LEFT(code, 2) IN ('AB', 'AC', 'BB') THEN 'simple'
        WHEN LEFT(code, 2) IN ('DF', 'DD', 'AG', 'EF') THEN 'express'
    END) AS [类型（Type）],
    FORMAT(date, 'MM-yyyy') AS [年月（Month）],
    COUNT(*) AS [数量（Quantity）]
FROM
    你的表名
GROUP BY
    CASE
        WHEN LEFT(code, 2) IN ('AB', 'AC', 'BB') THEN 'simple'
        WHEN LEFT(code, 2) IN ('DF', 'DD', 'AG', 'EF') THEN 'express'
    END,
    FORMAT(date, 'MM-yyyy')
ORDER BY
    [年月（Month）],
    [类型（Type）] DESC;

关键部分说明： #

• 类型判断：用LEFT(code, 2)截取代码前两位，通过CASE WHEN匹配前缀规则，再用UPPER()将结果转为大写，匹配预期输出的格式。
• 年月格式化：借助FORMAT(date, 'MM-yyyy')把日期转换为mm-yyyy格式（MM确保月份以两位数字显示，比如1月输出为01）。
• 分组统计：按类型和格式化后的年月分组，用COUNT(*)统计每组的记录数量。
• 排序：按年月升序、类型降序排序，让结果和你给出的预期输出顺序一致。

注意事项： #

• 请将语句中的你的表名替换为实际的表名称。
• 如果date字段是字符串类型，需先转换为日期类型再格式化，例如使用CAST(date AS DATE)或CONVERT(DATE, date)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elaine Silva