Jython中如何复制带有特殊类型码的array.array数组？

云上老周

2026-7-20

解决Jython中nom-tam-fits二维array.array复制问题

可行的复制方案

方案1：逐行复制一维子数组

原二维数组的每一行都是标准的一维array.array（类型码'i'），可以遍历每一行单独复制：

import array
from nom.tam.fits import Fits

f = Fits('example_image.fits')
data = f.getHDU(0).getKernel()

# 初始化新的二维数组容器
new_data = []
for row in data:
    # 创建同类型的一维array并复制元素
    copied_row = array.array(row.typecode)
    copied_row.extend(row)
    new_data.append(copied_row)

方案2：借助Java数组复制API

Jython可以直接调用Java标准库的数组复制方法，利用底层Java数组实现高效复制：

import array
from nom.tam.fits import Fits
from java.util import Arrays

f = Fits('example_image.fits')
data = f.getHDU(0).getKernel()

new_data = []
for row in data:
    # 将Python array转为Java数组并复制
    java_row = row.toArray()
    copied_java_row = Arrays.copyOf(java_row, len(java_row))
    # 转回Python array
    copied_row = array.array(row.typecode, copied_java_row)
    new_data.append(copied_row)

问题根源

你遇到的错误是因为：

Jython中nom-tam-fits返回的二维array.array，其类型码'[I'是Java中int数组的类型签名（表示一维int数组），并非Python标准array模块支持的单字符类型码（比如'i'表示单个int）。
Python的copy.deepcopy和array.array()构造函数只识别单字符类型码，因此无法直接处理'[I'这种多字符的类型标识。