Vertex AI：已部署模型预测结果与评估结果不一致问题

• 我用AutoML训练了一个多标签文本分类模型，部署后测试**模型注册表（model registry）**评估标签中的部分输入时，发现测试得到的预测输出值与评估标签显示的结果不匹配。相关示例截图如下：
  • 评估标签中的模型预测结果
  • 部署/测试标签中的模型预测结果
• 已确认部署的是正确模型（该模型仅有一个版本），也尝试过重新部署；通过复制粘贴确保输入内容完全一致；同时使用了“Test Your Model”预览功能和测试页“sample request”中的Python代码测试，两种测试方式的预测结果一致，因此怀疑问题出在部署方式上。
• 部署时使用了部署/测试页的Deploy To Endpoint按钮，仅填写了端点名称，其余参数均保持默认设置，包括将100%流量导向该模型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mattbrockwhg