Azure认知搜索语义搜索模式下能否自定义评分并提升新文档权重？

是的，语义搜索模式下依然可以结合自定义评分逻辑来提升较新文档的权重，你遇到的自定义评分失效问题大概率是因为开启语义搜索后没有显式指定评分配置，或者没理解语义评分与自定义评分的叠加规则。以下是具体实现方法：

• 使用带新鲜度函数的评分配置文件
  你可以在评分配置中添加freshness类型的评分函数，针对文档的创建/更新日期字段（比如createdDate）设置权重提升，然后在开启语义搜索的查询中显式指定该评分配置。

  示例评分配置定义：

  {
    "name": "fresh-docs-boost",
    "functions": [
      {
        "type": "freshness",
        "fieldName": "createdDate",
        "boost": 4, // 权重提升系数，可根据需求调整
        "boostingDuration": "P90D" // 对最近90天的文档应用提升
      }
    ],
    "functionAggregation": "sum" // 自定义评分与语义评分的聚合方式
  }
  

  开启语义搜索时的查询示例（REST API）：

  GET /indexes/your-index-name/docs?api-version=2023-11-01&search=your-search-term&semantic=true&scoringProfile=fresh-docs-boost
  

• 理解评分叠加逻辑
  语义搜索生成的是基于语义理解的主评分，自定义评分配置中的函数会生成附加分，最终总分是两者的聚合结果（由functionAggregation指定，可选sum、average等）。如果之前的自定义效果被语义评分盖过，可以适当调高boost值来平衡权重。

• 排查失效问题的关键点

  • 确认查询中显式指定了scoringProfile参数，开启语义搜索后不会自动沿用默认评分配置；
  • 确保日期字段在索引定义中设置了sortable: true，否则无法用于新鲜度评分；
  • 通过查看返回结果中的@odata.score字段，验证自定义评分是否被正确叠加。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者frmrIntern