如何使用Pandas的isin函数在多列中查找日期是否存在

你可以通过两种简洁的方式实现需求：

方法一：合并目标日期列后匹配 #

先将KBlatt中的三个日期列合并成一个统一的Series（去重避免重复判断），再用isin匹配：

import pandas as pd

# 合并三列日期并去重
all_target_dates = pd.concat([KBlatt['erdat'], KBlatt['erldat'], KBlatt['aendat']]).drop_duplicates()
# 生成InDatum列，存在则为1，否则为0
df = df.assign(InDatum=df['Datum'].isin(all_target_dates).astype(int))

方法二：多列分别判断后逻辑合并 #

直接对每一列的匹配结果做逻辑或操作，再转为整数：

# 逐列判断后用|组合布尔条件，最后转int
df['InDatum'] = (
    df['Datum'].isin(KBlatt['erdat']) |
    df['Datum'].isin(KBlatt['erldat']) |
    df['Datum'].isin(KBlatt['aendat'])
).astype(int)

原代码问题说明 #

你之前的错误在于：df.assign(...)会返回添加了新列的完整DataFrame，直接对这些DataFrame做|运算会进行元素级的逻辑判断，而不是针对每行的匹配结果做或操作。正确的做法是提取每行的布尔判断结果（即df['Datum'].isin(...)返回的Series）再做逻辑组合。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lis