在R语言中从grouped_df对象提取维度为468×10的tibble的方法

要从你的grouped_df对象中提取那个468×10的分组信息tibble，有两种简单直接的方法：

方法1：直接访问groups属性 #

grouped_df对象的分组元数据（包括分组键和对应行索引）被存储在它的groups属性里，你可以直接提取这个属性来得到目标tibble：

# 提取包含分组键和行索引的468×10 tibble
groups_tibble <- attr(data, "groups")

这个tibble就包含了你在str(data)输出里看到的所有分组列，以及记录每个分组对应原数据行位置的.rows列，维度正好是468行×10列。

方法2：使用dplyr辅助函数（按需选择） #

如果你不想直接操作对象属性，dplyr提供了group_keys()函数可以获取仅包含分组键的tibble（不含.rows列，维度468×9）；如果需要单独获取每个分组对应的行索引列表，可以搭配group_rows()函数：

# 获取仅分组键的tibble（468×9）
group_keys_only <- dplyr::group_keys(data)
# 获取每个分组对应的行索引列表
group_row_indices <- dplyr::group_rows(data)

另外，如果你后续不再需要分组结构，也可以用ungroup()把grouped_df转为普通tibble，但这只是移除分组标记，不会提取分组信息。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ekat Sim