带Extra.Allow参数的Pydantic Dataclass转Dict失败求助

问题原因 #

你通过MyDataModel.__pydantic_model__.parse_obj(data)得到的是Pydantic BaseModel实例，而非Pydantic dataclass实例，Python标准库的dataclasses.asdict()仅支持原生dataclass或Pydantic dataclass实例，因此触发报错。

无额外参数时能正常运行，是因为你直接用MyDataModel(**data)创建了dataclass实例，而非通过底层BaseModel解析。

解决方案 #

方案1：直接调用BaseModel的dict()方法 #

既然已经得到BaseModel实例，直接使用它自带的dict()方法即可获取包含所有字段（包括额外字段bar）的字典：

dc_as_dict = dc.dict()
# 输出结果: {'foo': 1, 'bar': 2}

方案2：创建Pydantic dataclass实例后用专属方法转换 #

如果要保持使用dataclass实例，直接通过类初始化创建，再用Pydantic提供的pydantic.dataclasses.asdict()方法（而非标准库的dataclasses.asdict()）转换，该方法能识别并包含存在__pydantic_extra__中的额外字段：

# 直接创建Pydantic dataclass实例
dc = MyDataModel(**data)
# 使用Pydantic专属的asdict方法转换
dc_as_dict = pydantic.dataclasses.asdict(dc)
# 输出结果: {'foo': 1, 'bar': 2}

方案3：从BaseModel实例转成dataclass实例再转换 #

如果必须基于已有的BaseModel实例处理，可先将其转为dataclass实例，再用Pydantic的asdict方法转换：

# 从BaseModel实例转成dataclass实例
dc_dataclass = MyDataModel(**dc.dict())
# 转换为字典
dc_as_dict = pydantic.dataclasses.asdict(dc_dataclass)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Uwe Brandt