如何在AWS Redshift SQL中将空格/逗号分隔值拆分为多行？

要实现将col2中以空格或逗号分隔的字符串拆分为单独行，同时保留col1和col3的对应值，你可以用以下两种方法：

方法一：递归CTE（灵活适配任意数量的元素） #

这种方法不需要提前预估col2中最多有多少个元素，能自动处理所有拆分场景：

WITH recursive split_data AS (
    -- 初始步骤：统一分隔符（空格换逗号），提取第一个元素和剩余字符串
    SELECT
        col1,
        col3,
        split_part(replace(col2, ' ', ','), ',', 1) AS split_col2,
        substr(replace(col2, ' ', ','), length(split_part(replace(col2, ' ', ','), ',', 1)) + 2) AS remaining_str
    FROM your_table
    WHERE col2 IS NOT NULL AND col2 != ''
    
    UNION ALL
    
    -- 递归步骤：持续拆分剩余字符串，直到无内容可拆
    SELECT
        col1,
        col3,
        split_part(remaining_str, ',', 1) AS split_col2,
        substr(remaining_str, length(split_part(remaining_str, ',', 1)) + 2) AS remaining_str
    FROM split_data
    WHERE remaining_str IS NOT NULL AND remaining_str != ''
)
-- 最终结果：过滤空值，整理列名并排序
SELECT
    col1,
    split_col2 AS col2,
    col3
FROM split_data
WHERE split_col2 IS NOT NULL AND split_col2 != ''
ORDER BY col1, col2;

方法二：Generate Series + Split_Part（简洁高效，需预估最大元素数） #

如果能确定col2中最多包含的元素数量（比如示例中最多5个），可以用这种更简洁的方式：

WITH nums AS (
    -- 生成1到最大元素数的序列，这里设为10，可根据实际情况调整
    SELECT generate_series(1, 10) AS n
)
SELECT
    t.col1,
    split_part(replace(t.col2, ' ', ','), ',', n.n) AS col2,
    t.col3
FROM your_table t
CROSS JOIN nums n
-- 过滤掉空的拆分结果
WHERE split_part(replace(t.col2, ' ', ','), ',', n.n) IS NOT NULL 
  AND split_part(replace(t.col2, ' ', ','), ',', n.n) != ''
ORDER BY t.col1, col2;

核心逻辑说明 #

两种方法都先通过replace(col2, ' ', ',')把空格统一替换成逗号，消除不同分隔符的差异，再用拆分函数提取单个元素，最后关联原始行的其他列得到目标结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Codegator