理解Delta Lake并发写入后的协调机制及实例验证

最终结果 #

id为1的行的count列最终值是102

具体执行过程 #

• 初始状态：表内id=1的行count值为0，事务日志最新版本为000000.json。
• User1与User2同时发起更新操作，二者均读取到count初始值0，分别计算出目标更新值：User1得到0+100=100，User2得到0+2=2。
• 假设User1的提交率先完成：
  • User1的事务被写入事务日志，生成新版本000001.json，表内id=1的count值更新为100。
• User2的提交触发冲突检测：
  • Delta Lake检查事务日志后发现，User2读取数据时基于的版本（000000.json）之后已有新提交（000001.json），触发乐观并发冲突。
  • 按照你提到的文档逻辑，系统会静默更新User2的表视图，同步到最新版本的count值100。
  • 随后直接在更新后的表上重试User2的提交（无需重新执行数据计算步骤），基于最新值100执行“增加2”的操作，得到102，成功写入事务日志000002.json。
• 最终表内id=1的count值更新为102。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ashwin