合并行中重复ID值并拼接对应Service列内容

以下是几种常用工具的实现方法，按需选择：

Excel 实现 #

方法1：数组公式（TEXTJOIN+IF） #

假设数据在A2:B10区域，ID列在A列，Service列在B列：

1. 在空白单元格（如C2）输入公式：
   =TEXTJOIN(", ", TRUE, IF($A$2:$A$10=A2, $B$2:$B$10, ""))
2. 按下Ctrl+Shift+Enter触发数组公式，下拉填充至所有行
3. 选中A、C列，删除重复的ID行即可

方法2：Power Query（更高效） #

1. 选中数据区域，点击「数据」选项卡 → 「从表格/区域」导入Power Query编辑器
2. 在编辑器中点击「转换」选项卡 → 「分组依据」
3. 分组列选择ID，新列名设为Combined_Services，操作选择「合并列」，分隔符选你需要的（如逗号+空格）
4. 点击确定后，关闭并上载数据到Excel表格

SQL 实现 #

根据你使用的数据库选择对应语句：

• MySQL/MariaDB：

  SELECT ID, GROUP_CONCAT(Service SEPARATOR ', ') AS Combined_Services
  FROM your_table
  GROUP BY ID;
  

• SQL Server（2017+）：

  SELECT ID, STRING_AGG(Service, ', ') AS Combined_Services
  FROM your_table
  GROUP BY ID;
  

• Oracle（11gR2+）：

  SELECT ID, LISTAGG(Service, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY Service) AS Combined_Services
  FROM your_table
  GROUP BY ID;
  

Python Pandas 实现 #

适用于处理大规模数据：

import pandas as pd

# 读取数据（根据文件类型选择read_csv或read_excel）
df = pd.read_excel('your_data_file.xlsx')
# 按ID分组，拼接Service列
merged_df = df.groupby('ID')['Service'].agg(', '.join).reset_index()
# 输出或保存结果
print(merged_df)
merged_df.to_excel('merged_result.xlsx', index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ZRaptor