捕获ZeroDivisionError后DataFrame列百分比计算结果全为空值排查

你的代码核心逻辑错误在于try-except块的作用范围完全不符合需求：
Pandas是向量化运算，当你执行整列的除法计算时，只要列中有任意一行出现metric_thismonth=0，就会触发ZeroDivisionError，此时except块会直接将整个metric_pctdiff列赋值为np.nan，而非仅标记出错的行。这就是为什么差值列有非空值，但百分比列全为null的根本原因。

不需要用try-except捕获异常，直接通过向量化条件判断，仅对分母非零的行计算百分比，其余行设为nan。推荐两种简洁写法：

方法1：使用np.where（直观易懂） #

import numpy as np

df_ex['metric_diff'] = df_ex['metric_lastmonth'] - df_ex['metric_thismonth']
# 先判断分母是否为0，是则设为nan，否则计算百分比差值
df_ex['metric_pctdiff'] = np.where(
    df_ex['metric_thismonth'] == 0,
    np.nan,
    df_ex['metric_diff'] / df_ex['metric_thismonth']
)

方法2：使用Pandas的mask方法（更简洁） #

df_ex['metric_diff'] = df_ex['metric_lastmonth'] - df_ex['metric_thismonth']
# 先计算所有行的百分比，再将分母为0的行替换为nan
df_ex['metric_pctdiff'] = (df_ex['metric_diff'] / df_ex['metric_thismonth']).mask(df_ex['metric_thismonth'] == 0)

补充：处理NaN值的情况 #

如果你的数据中存在NaN值，可以在条件中加入非空判断，避免无效运算：

df_ex['metric_pctdiff'] = np.where(
    (df_ex['metric_thismonth'] == 0) | df_ex['metric_thismonth'].isna(),
    np.nan,
    df_ex['metric_diff'] / df_ex['metric_thismonth']
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pythonlearner